Un dataset de cámaras trampa con acceso controlado y anotación mediante IA, proveniente de la ecorregión del Gran Chaco en Paraguay. Wildsight combina pipelines automatizados de detección y clasificación con una gobernanza de datos rigurosa, entregando registros de biodiversidad listos para análisis a los investigadores que más los necesitan.
El Problema
Las bases de datos globales de biodiversidad están fuertemente sesgadas hacia el hemisferio norte. El Gran Chaco — que abarca aproximadamente 1,1 millones de km² entre Paraguay, Argentina y Bolivia — es uno de los bosques secos más biodiversos del planeta, pero sigue estando sistemáticamente subrepresentado en los datasets que impulsan las políticas de conservación.
Las cámaras trampa generan millones de imágenes cada año en esta región, pero la revisión manual consume entre el 40 y el 60% del tiempo de los investigadores. La identificación de especies, el etiquetado de comportamientos y el formateo para exportación son tareas repetitivas que retrasan el análisis por meses. El cuello de botella no es la recolección de datos, sino su procesamiento.
Wildsight existe para eliminar ese cuello de botella. Automatizamos el pipeline desde la imagen cruda hasta el registro listo para análisis, para que los investigadores dediquen su tiempo a la ciencia en lugar de a las planillas.
El Pipeline
Un MegaDetector ajustado analiza cada fotograma, aislando la presencia de animales de disparos vacíos, vehículos y humanos. Las detecciones de alta confianza avanzan; los fotogramas ambiguos se marcan para revisión humana.
Identificación a nivel de especie con puntajes de confianza calibrados. Cada predicción incluye los 3 candidatos principales ordenados por probabilidad, permitiendo a los investigadores establecer sus propios umbrales de aceptación.
Cada detección se etiqueta con un estado de comportamiento: estacionario, locomoción, forrajeo, interacción social o actividad reproductiva. Estas anotaciones habilitan análisis de presupuestos de actividad y ecología del comportamiento directamente desde datos de cámaras trampa.
Los registros procesados se exportan en formatos listos para herramientas ecológicas estándar: paquetes camtrapR, Distance y PRESENCE en R, además de CSV y JSON estructurados para flujos de trabajo en Python. Sin necesidad de reformateo.
Gobernanza de Datos
Wildsight se publica bajo licencia CC BY-NC 4.0 a través de un portal de acceso controlado. Los investigadores aplican con una breve descripción de su proyecto; los usuarios aprobados reciben acceso completo al dataset en un plazo de 48 horas.
Cada contribuidor de datos recibe atribución clara en todos los trabajos derivados. Los contribuidores cuyas estaciones de cámaras trampa representen el 15% o más de los registros utilizados en una publicación reciben ofrecimiento de coautoría.
Construimos herramientas, no trampas de datos.
Cobertura
Wildsight está disponible para investigadores, organizaciones de conservación y estudiantes de posgrado que trabajan en monitoreo de biodiversidad, modelado de distribución de especies o análisis ecológico en el Neotrópico.
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